Huawei: Νέες λύσεις AI και HPC ενισχύουν πανεπιστήμια και ερευνητικά ιδρύματα

Η εταιρεία παρουσίασε στο ISC High Performance 2026 προηγμένες υποδομές δεδομένων που ανταποκρίνονται στις αυξανόμενες απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστημονικής έρευνας

Στο ISC High Performance 2026, που πραγματοποιήθηκε στο Αμβούργο της Γερμανίας, η Huawei παρουσίασε την αναβαθμισμένη πρότασή της για περιβάλλοντα High-Performance Computing (HPC) και Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), με στόχο την υποστήριξη πανεπιστημίων, ερευνητικών ιδρυμάτων και οργανισμών που διαχειρίζονται ολοένα μεγαλύτερους όγκους δεδομένων και αυξημένες υπολογιστικές απαιτήσεις.

Το νέο χαρτοφυλάκιο της Huawei συνδυάζει δυνατότητες αποθήκευσης, computing και networking, δημιουργώντας ένα ολοκληρωμένο AI Data Center IT Stack που περιλαμβάνει AI Data Lake, AI Data Platform, Context Memory Storage, model engineering, agent frameworks και δυνατότητες data resilience, προσφέροντας τη βάση για την ανάπτυξη εφαρμογών AI μεγάλης κλίμακας.

Στον τομέα της διαχείρισης ερευνητικών δεδομένων, το Huawei AI Data Lake επιτρέπει την αποτελεσματική αποθήκευση και αξιοποίηση μεγάλων επιστημονικών συνόλων δεδομένων, ενώ το OceanStor Pacific scale-out storage προσφέρει χωρητικότητα έως 11 PB ανά 2U. Παράλληλα, το DME Omni-Dataverse unified data space υποστηρίζει τη διαχείριση πολυτροπικών και cross-site δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Για τις ανάγκες AI training, το Huawei OceanDisk 1610 Smart Disk Enclosure προσφέρει bandwidth 220 GB/s και χωρητικότητα 4 PB ανά 2U, συμβάλλοντας στη μείωση του απαιτούμενου χώρου και της ενεργειακής κατανάλωσης στα data centers. Αντίστοιχα, η νέα AI Data Platform ενσωματώνει δυνατότητες knowledge base, KV cache, memory και ενιαίας διαχείρισης δεδομένων, επιτυγχάνοντας ακρίβεια άνω του 95% στην ανάκτηση γνώσης.

Το Context Memory Storage επιταχύνει το KV cache και το context memory, υποστηρίζει computing clusters με GPUs και NPUs, αυξάνοντας την απόδοση του AI foundation model inference έως και πέντε φορές. Παράλληλα, μειώνει το latency του first token έως και 90% και περιορίζει το συνολικό κόστος κατά 30%.

Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε και στις δικτυακές υποδομές. Το Xinghe AI Data Center Network έχει σχεδιαστεί για μεγάλα AI clusters, μειώνοντας το κόστος λειτουργίας και συντήρησης κατά 30%, ενώ τα StarryLink optical modules επιτυγχάνουν 98% network throughput και βελτιώνουν την αποδοτικότητα του training και του inference κατά 7%. Επιπλέον, οι δυνατότητες τηλεμετρίας και το iFlashboot 2.0 συμβάλλουν στον ταχύτερο εντοπισμό προβλημάτων και στη μείωση των διακοπών λειτουργίας.

Με τις νέες αυτές λύσεις, η Huawei επιδιώκει να προσφέρει σε πανεπιστήμια και ερευνητικά ιδρύματα μια σύγχρονη και κλιμακούμενη τεχνολογική βάση, ικανή να υποστηρίξει τις αυξανόμενες απαιτήσεις της επιστημονικής έρευνας και της τεχνητής νοημοσύνης. Στην Ευρώπη, η εταιρεία συνεργάζεται ήδη με περισσότερα από 600 πανεπιστήμια και ιδρύματα, περισσότερα από 80.000 σχολεία, καθώς και ερευνητικά ινστιτούτα σε ολόκληρη την περιοχή.

Το ISC High Performance αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα ευρωπαϊκά forums για το High-Performance Computing, συγκεντρώνοντας εκπροσώπους της ακαδημαϊκής κοινότητας, του δημόσιου τομέα και της βιομηχανίας. Η παρουσία της Huawei και η συμμετοχή της ως stakeholder στο πρόγραμμα Open Edge and HPC Initiative (OEHI) επιβεβαιώνουν τη δέσμευσή της για την ανάπτυξη αποδοτικών, κλιμακούμενων και βιώσιμων υποδομών που στηρίζουν την έρευνα, την καινοτομία και την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Για περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να επισκεφτείτε την ιστοσελίδα της Huawei ή τα εξής links:

https://www.linkedin.com/company/huawei-enterprise-greece/

http://www.twitter.com/Huawei

http://www.facebook.com/Huawei

http://www.youtube.com/Huawei